我校（貴州保密學院）計算機科學與技術學院張永軍教授帶領的研究團隊，在遙感技術與計算機技術交叉領域取得重要突破。其最新研究成果《基于深度學習的多源遙感影像高精度融合與智能解譯方法》被遙感領域國際頂級期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（IEEE TGRS）正式接收并發表。該成果的發表，標志著我校在面向國家重大需求的保密科技與前沿信息技術融合研究方面邁出了堅實的一步，學術影響力獲得國際同行的高度認可。

IEEE TGRS是地球科學與遙感領域公認的旗艦期刊，屬于中科院一區TOP期刊，影響因子常年位居前列，代表了該領域全球最高學術水平。此次發表的論文，聚焦于遙感大數據智能處理中的核心挑戰——如何高效、精準地融合來自不同傳感器、不同時相、不同分辨率的遙感影像數據，并從中提取出對國防、國土安全、自然資源監測等至關重要的信息。

張永軍團隊的研究，創新性地將前沿的深度學習模型與傳統的遙感物理模型相結合，提出了一種全新的自適應特征融合與增強框架。該框架的核心技術貢獻在于：其一，設計了面向多源異構數據的動態權重分配網絡，能夠根據數據質量與任務需求，智能調整不同數據源的貢獻度，顯著提升了融合影像的幾何與輻射精度；其二，研發了耦合物理約束的深度解譯模型，將遙感成像的物理機理作為先驗知識嵌入神經網絡，使模型不僅“知其然”，更“知其所以然”，大幅提高了在復雜場景下（如云霧遮擋、地物類型混雜）的目標識別與變化檢測的準確性與魯棒性。

這項研究源于團隊承擔的多項國家級、省部級科研項目及與相關保密單位的緊密合作，具有明確的應用導向。其技術成果可廣泛應用于高分辨率對地觀測、邊境線智能巡護、敏感區域動態監測、災害評估與應急響應等多個關乎國家安全的保密技術領域。通過將先進的計算機視覺、人工智能算法與具體的遙感業務場景深度結合，該研究為破解海量遙感數據“讀不懂、用不深”的難題提供了高效可靠的技術工具鏈。

計算機科學與技術學院（貴州保密學院）近年來持續強化特色學科建設，緊密圍繞“保密技術”與“信息技術”的交叉融合進行布局，積極鼓勵和支持面向國家戰略需求的原始創新。張永軍團隊此次在國際頂刊上發表成果，正是學院堅持“特色引領、應用驅動”科研方針的生動體現。它不僅提升了我校在國內外遙感與信息科學領域的學術聲譽，也為相關領域的技術開發與工程實踐提供了重要的理論依據和算法支撐，對于推動我國自主可控的遙感信息智能處理技術發展具有積極意義。

團隊表示，未來將繼續深化與行業部門的合作，推動該項研究成果的落地轉化與迭代升級，致力于打造更智能、更安全、更高效的遙感信息處理‘中國方案’，為維護國家安全和發展利益貢獻更多的科技力量。